SAVE THE DATE # FIRC 25 janvier 2024

Date :

Qualees sera présente au Forum d’Innovation en Recherche Clinique, organisé par l’AFCRO le 25 janvier 2024 (Pitch Elevator – 10h45 / 11h).

Une image contenant capture d’écran, Police, GraphiqueDescription générée automatiquement

Le Forum d’Innovation en Recherche Clinique se tiendra en présentiel le jeudi 25 janvier 2024 à Paris.

🎯L’objectif de cette journée est de permettre la rencontre et l’échange entre les promoteurs de Produits de Santé et les acteurs proposant des solutions innovantes d’exploitation des données de santé.  Au cours de cette journée, vous pourrez assister à 4 table rondes : 

  • De nouvelles sources de données cliniques pour enrichir nos études sur données secondaires 
  • Recherche Clinique : vers de nouveaux endpoints ?
  • Innovations technologiques pour les Decentralized Clinical Trials
  • Le recrutement des patients et des investigateurs : les clés du succès du développement clinique 

 📌 Programme & inscriptions : https://firc.mailchimpsites.com/  

Autres sujets qui pourraient vous intéresser

TweenMe, une approche du jumeau numérique enrichie à l’IA

Date : Tags :
En pratique, la solution développée en ce moment par Qualees et dénommée TweenMe, propose une première étape de qualification et d'enrichissement du patrimoine de données des clients en fonction de leur problématique. L’outil procède ensuite à un enrichissement dimensionnel, c’est-à-dire une augmentation volumétrique des données pour préparer un jeu de données optimisé sur lequel repose l’apprentissage dit « causal » des IA de TweenMe. Celui-ci procède également à l’anonymisation des données. Un modèle est ensuite généré puis packagé dans une application avec une interface utilisable par un utilisateur final lambda, expert dans son domaine et non familier des méthodes d’IA. Cette approche est révolutionnaire en ce qu’elle fait appel à une volumétrie moindre de données tout en permettant de créer des modèles à la fois optimisés et plus fiables car utilisant des nouvelles architectures d’IA (les neural statistical networks) qui permettent de limiter les hallucinations et d’optimiser la performance sur des jeux de données de plus en plus complexes.
Lire la suite