SAVE THE DATE # 13ème JRC 11 mars 2025

Date :

🎯 Depuis plus de 10 ans, l’AFCROs (Association Française des CROs) organise la Journée de la Recherche Clinique, qui réunit plus de 400 participants industriels, académiques, médecins investigateurs, associations de patients, CROs, bureaux d’études et prestataires de services en recherche clinique.

Cet événement est l’occasion de présenter son expertise et savoir‑faire et nouer des contacts.

Cette année, le comité d’organisation propose un nouveau format autour d’une thématique unique : 𝗤𝘂𝗲𝗹 𝘀𝗲𝗻𝘀 𝗱𝗼𝗻𝗻𝗲𝗿 𝗮̀ 𝗹𝗮 𝗥𝗲𝗰𝗵𝗲𝗿𝗰𝗵𝗲 𝗖𝗹𝗶𝗻𝗶𝗾𝘂𝗲 ?

La 13ème journée de la Recherche Clinique se déroulera le mardi 11 mars 2025 à la Cité Internationale Universitaire de Paris.


Au programme :


2 tables rondes :

Donner du sens à la recherche clinique : la clé de 𝘭’𝘢𝘤𝘤𝘦𝘱𝘵𝘢𝘣𝘪𝘭𝘪𝘵𝘦́ 𝘦𝘯 𝘳𝘦𝘤𝘩𝘦𝘳𝘤𝘩𝘦 𝘤𝘭𝘪𝘯𝘪𝘲𝘶𝘦 ?
𝘐𝘯𝘵𝘦𝘭𝘭𝘪𝘨𝘦𝘯𝘤𝘦 𝘈𝘳𝘵𝘪𝘧𝘪𝘤𝘪𝘦𝘭𝘭𝘦 𝘦𝘵 𝘙𝘦𝘤𝘩𝘦𝘳𝘤𝘩𝘦 𝘊𝘭𝘪𝘯𝘪𝘲𝘶𝘦 : Défis et Opportunités pour nos Métiers

Une session « battle » autour du sujet des 𝙙𝙚𝙨𝙞𝙜𝙣𝙨 𝙞𝙣𝙣𝙤𝙫𝙖𝙣𝙩𝙨


Le Prix Avenir de la Recherche Clinique


2 sessions de présentations d’entreprises.


📌 Programme & inscriptions : https://journee-recherche-clinique.fr/



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TweenMe, une approche du jumeau numérique enrichie à l’IA

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En pratique, la solution développée en ce moment par Qualees et dénommée TweenMe, propose une première étape de qualification et d'enrichissement du patrimoine de données des clients en fonction de leur problématique. L’outil procède ensuite à un enrichissement dimensionnel, c’est-à-dire une augmentation volumétrique des données pour préparer un jeu de données optimisé sur lequel repose l’apprentissage dit « causal » des IA de TweenMe. Celui-ci procède également à l’anonymisation des données. Un modèle est ensuite généré puis packagé dans une application avec une interface utilisable par un utilisateur final lambda, expert dans son domaine et non familier des méthodes d’IA. Cette approche est révolutionnaire en ce qu’elle fait appel à une volumétrie moindre de données tout en permettant de créer des modèles à la fois optimisés et plus fiables car utilisant des nouvelles architectures d’IA (les neural statistical networks) qui permettent de limiter les hallucinations et d’optimiser la performance sur des jeux de données de plus en plus complexes.