SAVE THE DATE # 14ème JRC 17 mars 2026

Date :

🎯 Depuis plus de 10 ans, l'AFCROs (Association Française des CROs) organise la Journée de la Recherche Clinique, qui réunit plus de 400 participants industriels, académiques, médecins investigateurs, associations de patients, CROs, bureaux d'études et prestataires de services en recherche clinique.

La 14ᵉ édition se tiendra le mardi 17 mars 2026, à la Cité Internationale Universitaire de Paris, une journée riche en échanges, réflexions et networking autour du thème central de l'accélération dans la Recherche Clinique.


Au programme :


Table ronde 1 : Décentraliser les essais cliniques pour une recherche plus accessible

Prix Avenir de la Recherche Clinique

Session de présentations d'entreprises

Table ronde 2 : Méthodologies innovantes en évaluation des études

Table ronde 3 : Accélérer l'accès à la donnée de santé


📌 Programme & inscriptions: https://journee-recherche-clinique.fr/inscriptions/

Autres sujets qui pourraient vous intéresser
Date : Tags :
En pratique, la solution développée en ce moment par Qualees et dénommée TweenMe, propose une première étape de qualification et d'enrichissement du patrimoine de données des clients en fonction de leur problématique. L’outil procède ensuite à un enrichissement dimensionnel, c’est-à-dire une augmentation volumétrique des données pour préparer un jeu de données optimisé sur lequel repose l’apprentissage dit « causal » des IA de TweenMe. Celui-ci procède également à l’anonymisation des données. Un modèle est ensuite généré puis packagé dans une application avec une interface utilisable par un utilisateur final lambda, expert dans son domaine et non familier des méthodes d’IA. Cette approche est révolutionnaire en ce qu’elle fait appel à une volumétrie moindre de données tout en permettant de créer des modèles à la fois optimisés et plus fiables car utilisant des nouvelles architectures d’IA (les neural statistical networks) qui permettent de limiter les hallucinations et d’optimiser la performance sur des jeux de données de plus en plus complexes.
Lire la suite